JDBC vs JDBC Template vs JPA

JDBC (Java Database Connectivity)

    •  JDBC는 DB에 접근할 수 있도록 Java에서 제공하는 표준 API입니다.

    •  즉, 모든 Java DataAccess 기술의 근간이며 모든 Persistence Framework는 내부적으로 JDBC API를 사용합니다.

       영속성(Persistence)

 

 

build.gradle 설정

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
runtimeOnly 'com.h2database:h2'

 

그 뒤에 어떤 DBMS를 사용하는지에 따라 연결 설정을 추가해주면 된다.

 

JDBC를 이용해 쿼리문을 작성한 코드

 

1. Connection으로 연결하기
2. 쿼리를 작성 후 PreparedStatement로 실행하기
3. resultSet을 이용하여 결과 처리하기
4. Connection 닫아주기

@Override
    public Member save(Member member) {
        String sql = "insert into member(name) values(?)";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql,
                    Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            pstmt.setString(1, member.getName());
            pstmt.executeUpdate();
            rs = pstmt.getGeneratedKeys();
            if (rs.next()) {
                member.setId(rs.getLong(1));
            } else {
                throw new SQLException("id 조회 실패");
            }
            return member;
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs); }
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        String sql = "select * from member where id = ?";
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = getConnection();
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setLong(1, id);
            rs = pstmt.executeQuery();
            if(rs.next()) {
                Member member = new Member();
                member.setId(rs.getLong("id"));
                member.setName(rs.getString("name"));
                return Optional.of(member);
            } else {
                return Optional.empty();
            }
        } catch (Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        } finally {
            close(conn, pstmt, rs);
        }
    }

 

이처럼  JDBC API를 직접 작성하면 연결부터 해제까지 또한 반복되는 코드가 많이 생긴다는 것을 확인할 수 있습니다.

 

지금까지 학부시절에 교내에서 했던 Java 프로젝트를 생각해보면 JSP로 거의 순수 JDBC 코드로 개발했다.

Tomcat 설정 부터 JDBC, DB 셋팅 전부.. 

 

하지만 이 과정이 있었기에 현재 Spring 기반 프로젝트 개발 시 어떤 부분이 자동화되며 DB 작업 시 JDBC Template, JPA의 편리함을 느낄 수 있다 생각한다.

 

또한 내부적으로 쿼리문이 어떻게 돌아가는지 알아야하기 때문에 먼저 순수 자바 코드로 프로젝트를 시작하고 그 뒤에  개선시키며 Develop하는 것이 학습에는 더 좋다고 생각한다. ( 내 개인적 의견 😂 )

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JDBC Template

    •  JDBC와 동일한 환경설정 

    •  DriveManager가하는일들을 JdbcTemplate에게 맡깁니다.

    •  JDBC로 처리하는 상당 부분의 코드와 파라미터 설정 및 결과 매핑을 대신 해줍니다.

    •  JdbcTemplate, MyBatis과 같은 라이브러리는 SQL Mapper 중 하나

 

•  SQL Mapper

    -  SQL 문장으로 직접 데이터 베이스를 다룬다.

    -  SQL ← 매핑 → Object 필드

    -  즉, SQL Mapper는 SQL을 명시해 줘야한다.

    -  ex) MyBatis, Jdbc Templates 

 

 @Override
    public Member save(Member member) {
        // sql을 직접 짜지 않는 방법
        SimpleJdbcInsert jdbcInsert = new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate);
        jdbcInsert.withTableName("member").usingGeneratedKeyColumns("id");

        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("name", member.getName());

        Number key = jdbcInsert.executeAndReturnKey(new
                MapSqlParameterSource(parameters));
        member.setId(key.longValue());
        return member;
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        List<Member> result = jdbcTemplate.query("select * from member where id = ?", memberRowMapper(), id);
        return result.stream().findAny();
    }

아까 JDBC API에 본 반복 코드 및 중복된 부분이 대부분 제거되었지만 SQL은 직접 작성해줘야 합니다.

 

JDBC Template를 사용하도록 추가로 DataSource 정보를 설정해주어야 합니다. 

• DataSource를 직접 Bean으로 등록
• application.yml에 설정

DataSource 

-  DB Server와 연결 시키는 Connection의 정보를 가지고 있고 Bean으로 등록하여 인자를 넘김

-  DB Connection Pooling 기능을 가지고 있음

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JPA ( Java Persistence API )

    •  자바 어플리케이션에서 관계형 데이터베이스를 사용하는 방식을 정의하는 인터페이스

    •  인터페이스라는 점에서 특정 기능을 수행하는 라이브러리 개념이 아닌 특정한 기술을 명세한 것에 가까움

    •  특정한 기술 : 자바 어플리케이션에서 관계형 데이터 베이스를 사용하는 기술

    •  대표적인 ORM( Object Relational Mapping )  ex) hibernate

 

•  ORM

    -  객체를 통해 간접적으로 데이터베이스를 다룬다.

    -  객체와 관계형 데이터 베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해 주는 것을 말한다.

    -  SQL 쿼리가 아닌 메서드로 데이터 조작 가능

    -  객체간 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성 

    -  DB Data ← 매핑 → Object 필드

    -  Persistence API 라고도 할 수 있다. 

    -  ex) Hibernate, EclipseLink, DataNucleus .. 

 

build.gradle 설정

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'

Hibernate Framework를 활용

 

Spring Boot JPA 설정 추가 

resources/application.properties

spring.jpa.show-sql=true 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none

/*
show-sql : JPA가 생성하는 SQL 출력
ddl-auto : JPA는 테이블을 자동으로 생성하는 기능을 제공하는데 none을 사용하면 해당 기능을 끈다.
*/

 

 

 

JPA는 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작하며, 개발자가 JPA를 활용했을 때 JDBC API를 통해 SQL을 호출하여 데이터베이스와 호출하는 전개로 이루어짐.

즉, 개발자는 JPA의 활용법만 익히면 DB 쿼리 구현없이 데이터베이스를 관리할 수 있다. 

 

    @Override
    public Member save(Member member) {
        em.persist(member);
        return member;
    }

    @Override
    public Optional<Member> findById(Long id) {
        Member member = em.find(Member.class, id);
        return Optional.ofNullable(member);
    }

 

이처럼 JPA를 이용하면 기존의 반복코드가 줄어든다는 것을 볼 수 있고, SQL도 JPA가 직접 만들어 실행해 줍니다.

또한 SQL과 데이터 중심 설계에서 객체 중심의 설계로 패러다임을 전환하여 개발자가 개발에 더 집중할 수 있는 환경을 제공해줍니다. 그렇기에 개발자는 객체 중심 개발이 가능하고 개발 생산성 또한 증가합니다.

 

•  인터페이스를 통한 기본적인 CRUD 기능

•  findByName(), findByEmail() 과 같이 메서드 이름만으로 Data 조회 가능 

 •  페이징 기능

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정리

 

학습에 많은 도움이 된 블로그 링크를  참조했습니다. 🙂

 

참조 및 출처

JDBC, JPA, Mybatis 차이점

JPA vs JDBC, JPA vs Mybatis, JPA vs Spring Data JPA의 차이점과 Hibernate

Jdbc, JdbcTemplate, Spring Data Jpa에 대해서

JPA vs Spring Data JPA